#INTERVIEW

数学的思考だけでなく、 金融理論・知識など 幅広い知見を活かせるクオンツ

Profile

D.N.

リスク統括部
りそなホールディングス

理学部卒 2020年入社

大学院修士課程で研究してきた確率解析の知見を活かしたいと思い、りそな銀行に入社。2年ほど店舗で法人融資を担当した後、りそなホールディングスのリスク統括部金融テクノロジーグループへ異動。現在は担当マネージャーとして活躍している。

Work

policy

専門知識だけでなく、相手に理解してもらう
コミュニケーションも重要

大学院で「確率解析」というリスク管理の基礎となる数学理論を研究してきた経験を活かしたいと考え、就職活動ではクオンツ職を志望していました。りそなグループを選んだ理由は、社風が自分に合っていたからです。面接などで出会った社員のみなさんは親身に話を聞いてくださり、銀行特有の堅苦しさを感じず、人間味のある雰囲気・環境が決め手となりました。

仕事を進める上において数学的な知見や思考は役立ちましたが、それだけでは十分ではなく、統計的な考え方や処理、金融に関する知識が必要不可欠です。さらに重要なのは数理的な理解を他者にどう伝えるかで、たとえばリスク管理の理論をシステムに落とし込む際には他部署や協力会社との連携が欠かせませんが、相手が必ずしも同じ前提知識を持っているわけではありません。そのため、単に数式を示すだけでなく、相手の知りたいことを的確に説明し、理解してもらうためのコミュニケーション能力が求められます。

金融テクノロジーグループは理学や情報工学など金融工学以外の理系出身者と経済学などの文系出身者で半数以上を占めており、それぞれが異なる経験や知識を活かして活躍しています。数学的な土台を不安に感じている方も挑戦できる環境です。

eラーニングや勉強会、大学院派遣や他社との共同研究など
学ぶ環境が充実

私たちクオンツの業務には、金利、為替、市場リスクの管理や、リスク管理・評価システムに必要なモデルの開発および改修が含まれています。また、クオンツとは異なりますが、モデルの管理も行っています。ここでいうモデルとは、「情報を入力すると一定の法則で出力される仕組み」のことを指しており、生成AIを各部署に導入した場合のリスク評価やリスク低減策を考えるのも私たちの役割です。

もちろん、業務の中には数式を組んでモデルを作ることやリスクを評価する仕事も含まれますが、入社後でも学ぶことができます。社内には金融知識や金融商品に関するeラーニング研修、勉強会が充実しているほか、社会人大学院への費用負担などの支援制度も整っています。昨年も昼はクオンツアナリストとして働き、夜は大学院生として学ぶ社員がいました。

また、役員や部長など上司との距離が心理的にも物理的にも近く、困っているときに相談しやすいのも特徴です。「お、頑張っているね」と気軽に声をかけてくれる上司ばかりなので、普段から会社がどのような課題を考えているのかを知る機会が多く、自分の仕事との繋がりや、やりがいを感じやすくなっています。これにより、自信をもって業務に取り組むこともできるのです。

巨額な預金残高を有するりそなで、
金利のある世界のモデル開発に挑む

りそなグループの預金残高は60兆円規模にものぼります。この巨額な金額を扱うことは責任を伴いますが、大きな魅力の一つでもあります。りそなでは一人に任される業務範囲が広く、クオンツアナリストとして多岐にわたる経験を積むことができるのが特長です。

将来的には、りそなグループ4銀行全体に関わる業務に挑戦したいと考えています。金融政策が大きく変わり、「金利のある世界」へと移行している中、これまでのモデルでは通用しないことも増えています。このような環境で自分の能力を試し、成長することができるのは、クオンツアナリストにとって非常に魅力的な仕事だと思います。

もしかしたら、クオンツの仕事は数字を扱うため、冷たく感じるかもしれません。しかし、実際には一緒に働く人とのコミュニケーションが非常に重要です。りそなグループは、多様な人々と共に働くことを大切にしている会社です。業務を杓子定規に進めるのではなく、どのようにしてお互いの目指すゴールに到達できるかを一緒に考えていく姿勢が求められます。他者と協力しながら価値を創造したい方にとって、りそなグループは理想的な職場であると考えています。

※掲載記事の内容は、取材当時のものです。